| 基于支持向量机的网站服务质量实时监控方法 |
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| 引用本文： | 刘高勇,汪会玲.基于支持向量机的网站服务质量实时监控方法[J].武汉大学学报(理学版),2009,55(2). |
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| 作者姓名： | 刘高勇 汪会玲 |
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| 作者单位： | 1. 广东工业大学经济管理学院,广东,广州,510520
2. 暨南大学管理学院,广东,广州,510632 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金，广东省哲学社会科学规划项目，广东省软科学研究项目，广东工业大业大学校青年项目，暨南大学人文社科项目 |
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| 摘 要： | 利用支持向量机(support vector machine,SVM)在两类模式识别中所表现出的良好适应性,采用SVM把网站服务质量的评价信息分成两类:服务投诉和非服务投诉.通过服务质址监控表格对投诉率的上限进行控制,实现了系统对服务质量的自动监控.实验结果表明,采用基于SVM网站服务质量监控方法能够对网站的服务质量进行实时临控,并且优于基于指标的服务质量监控方法.
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| 关 键 词： | 支持向量机 Web服务质量 文本挖掘 实时监控 |
A Method for Real-Time Monitoring the Service Quality of Website Based on Support Vector Machine |
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| LIU Gaoyong,WANG Huiling.A Method for Real-Time Monitoring the Service Quality of Website Based on Support Vector Machine[J].JOurnal of Wuhan University:Natural Science Edition,2009,55(2). |
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| Authors: | LIU Gaoyong WANG Huiling |
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