| 人工神经网络分光光度法同时测定钼和铬 |
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| 引用本文： | 吴秀红,李井会,高礼让,高志明,陈兴泮.人工神经网络分光光度法同时测定钼和铬[J].分析试验室,1999,18(6):34-36. |
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| 作者姓名： | 吴秀红 李井会 高礼让 高志明 陈兴泮 |
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| 作者单位： | 鞍山钢铁学院应用化学系,鞍山114002 |
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| 摘 要： | 在钼，铬－二溴邻硝基苯基荧光酮－ＣＴＭＡＢ显色体系中，应用三层ＡＮＮ－ＢＰ网络解析钼和铬的吸收光谱，不经分离分光光度法同时测定钼和铬。钼和铬的表观摩尔吸光系数分别为ε５４５＝ ６．４８×１０４Ｌ·ｍ ｏｌ－ １·ｃｍ － １，ε５４７＝ １．５４×１０４Ｌ·ｍ ｏｌ－ １·ｃｍ － １。对合成样品和合金钢中钼和铬进行了同时测定，结果满意。使用改进的ＢＰ算法，避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象。提出了目标向量的简单变换方法及便于网络参数选择的收敛评价函数。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 分光光度法 二溴邻硝基苯基荧光酮 钼 铬 合金钢 |
Simultaneous Determination of Molybdenum and Chromium by Artificial Neural Network Spectrophotometry |
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| WU Xiu-hong,LI Jing-hui,Gao Li-rang,Gao Zhi-ming,Chen Xing-pan.Simultaneous Determination of Molybdenum and Chromium by Artificial Neural Network Spectrophotometry[J].Chinese Journal of Analysis Laboratory,1999,18(6):34-36. |
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| Authors: | WU Xiu-hong LI Jing-hui Gao Li-rang Gao Zhi-ming Chen Xing-pan |
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| Keywords: | Artificial Neural Network Spectrophotometry dibromo o nitrophenyl fluorone Molybdenum Chromium |
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