| 基于PCA降维的HOG与LBP融合的行人检测 |
| |
| 引用本文： | 陈锐,王敏,陈肖.基于PCA降维的HOG与LBP融合的行人检测[J].信息技术,2015(2):101-105. |
| |
| 作者姓名： | 陈锐 王敏 陈肖 |
| |
| 作者单位： | 河海大学计算机与信息学院 |
| |
| 摘 要： | 行人检测是计算机视觉中十分重要而又有挑战的研究方向。针对梯度方向直方图(HOG)特征描述子的局限性,如冗余信息多、容易造成误检和漏检等,为了进一步提高行人检测的准确率和速度,提出多特征融合的行人检测算法,利用主成分分析(PCA)对HOG进行降维再与局部二值模式(LBP)特征进行融合,使用支持向量机(SVM)进行分类。在INRIA行人数据库上进行测试,实验表明该算法提高了识别率,加快了训练和检测的速度。
|
| 关 键 词： | 行人检测 PCA HOG LBP |
Human detection based on HOG-PCA and LBP characteristics |
| |
| CHEN Rui;WANG Min;CHEN Xiao.Human detection based on HOG-PCA and LBP characteristics[J].Information Technology,2015(2):101-105. |
| |
| Authors: | CHEN Rui;WANG Min;CHEN Xiao |
| |
| Institution: | CHEN Rui;WANG Min;CHEN Xiao;School of Computer and Information,Hohai University; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | 行人检测 PCA HOG LBP |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
