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基于非线性最小二乘法的条纹相机标定数据处理方法
引用本文:杨冬, 王哲斌, 刘永刚, 等. 基于非线性最小二乘法的条纹相机标定数据处理方法[J]. 强激光与粒子束, 2009, 21(05).
作者姓名:杨冬  王哲斌  刘永刚  彭晓世  蒋小华  朱托  李志超  张小丁  王丽伟  李三伟  刘慎业  丁永坤
作者单位:1.中国工程物理研究院 激光聚变研究中心, 四川 绵阳 621 900;;;2.中国工程物理研究院 研究生部, 四川 绵阳 621 900
摘    要:使用基于非线性最小二乘法的方法处理扫速标定数据,获得了条纹相机的全屏扫速数据,消除了扫速非线性和空间畸变对测量结果的影响。该方法的不确定度约为0.04%,远小于条纹相机的系统误差。利用该方法得到了各个像素对应的扫速,其不确定度约为1.5%,显著减小了条纹相机测量结果的误差。

关 键 词:最小二乘法   条纹相机   标定   全屏扫速   高斯多峰拟合   不确定度
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