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遗传神经网络能耗预测模型在钢铁企业中的应用
引用本文:杨宏韬,张德江,李秀兰,王秀英.遗传神经网络能耗预测模型在钢铁企业中的应用[J].吉林工学院学报,2007,28(Z1):186-189.
作者姓名:杨宏韬  张德江  李秀兰  王秀英
作者单位:杨宏韬(长春工业大学,电气与电子工程学院,吉林,长春,130012)       张德江(长春工业大学,电气与电子工程学院,吉林,长春,130012)       李秀兰(长春工业大学,电气与电子工程学院,吉林,长春,130012)       王秀英(长春工业大学,电气与电子工程学院,吉林,长春,130012)
摘    要:为改善BP网络训练速度慢,易收敛于局部极小点及全局搜索能力弱等固有缺陷,采用遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值,以通化钢铁公司炼铁厂为研究对象,建立了基于遗传算法的人工神经网络能耗预测模型。用MATLAB编写计算程序进行测试,并与纯BP算法进行分析比较,结果表明,文中所提出的方法在预测精度和收敛速度方面均得到了改进。

关 键 词:遗传算法  BP神经网络  能耗预测
文章编号:1006-2939(2007)S1-0186-04
修稿时间:2007年6月25日

Application of energy consumption estimation model based on generic neutral in steel manufacture
YANG Hong-tao,ZHANG De-jiang,LI Xiu-lan,WANG Xiu-ying.Application of energy consumption estimation model based on generic neutral in steel manufacture[J].Journal of Jilin Institute of Technology,2007,28(Z1):186-189.
Authors:YANG Hong-tao  ZHANG De-jiang  LI Xiu-lan  WANG Xiu-ying
Abstract:
Keywords:generic algorithm  BP Neutral Network  energy consumption estimation  
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