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| 短期负荷预测的样本动态组织方法 | |
| 引用本文： | 程松,周文华,赵登福,郭志红. 短期负荷预测的样本动态组织方法[J]. 西安交通大学学报, 2009, 43(4) |
| 作者姓名： | 程松 周文华 赵登福 郭志红 |
| 作者单位： | 1. 西安交通大学电气工程学院,710049,西安;西北电网有限公司,710048,西安 2. 苏州市职业大学,215104,江苏苏州 3. 西安交通大学电气工程学院,710049,西安 4. 河南省电力公司安阳供电公司,455000,河南安阳 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，陕西省科技攻关计划，西安市科技创新支持计划 |
| 摘 要： | 针对训练样本与负荷预测模型的构建及预测精度之间的强相关性,在对负荷变化规律深入研究的基础上,提出了样本动态组织理论与方法.根据负荷变化的横向与纵向特征、日期、季节特征和气象特征构建时间分类树和样本映射表,并通过对气象数据的模糊化处理进行样本初选,进而利用自组织网络(SOFM)的改进方法提取负荷水平变化趋势的特征曲线,以实现样本的动态精选.多种模型的预测结果表明,采用的由粗到精逐步细化,多层面、多角度的样本过滤机制,为预测日负荷建模提供了更加优质的历史样本,很好地抑制了不良样本对预测建模可能带来的各种干扰,有效提高了电力系统短期负荷预测精度. |
| 关 键 词： | 负荷预测 样本动态组织 模糊 特征曲线 |
Dynamic Example Organization for Short-Term Load Forecasting |
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| CHENG Song,ZHOU Wenhua,ZHAO Dengfu,GUO Zhihong. Dynamic Example Organization for Short-Term Load Forecasting[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2009, 43(4) | |
| Authors: | CHENG Song ZHOU Wenhua ZHAO Dengfu GUO Zhihong |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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