几何约束下噪声一致性的图像拼接篡改检测

将以图像块为单位的噪声水平估计方法应用在图像篡改定位时，会导致分割边缘呈锯齿状并降低边缘定位准确率。针对该问题，文中提出了一种基于几何约束和噪声一致性分析的图像拼接取证算法。采用基于统计的噪声水平估计与K-means算法对每个图像块实现初步检测定位，提取初步拼接区域边缘的点集合，并以其每个点为中心，依次在边缘图上进行方形范围搜索，拼接区域边缘。随后，利用几何约束筛选算法选择疑似篡改边缘点来定位篡改区域。相较于现有算法，在Columbia上正确检测率相同的情况下，采用文中方法可将错误检测率降低12.7%,并降低算法复杂度。