社交网络中分类推荐用户的设计与实现 |
| |
引用本文: | 张怡文,程家兴,林京,岳丽华,王云.社交网络中分类推荐用户的设计与实现[J].贵州师范大学学报(自然科学版),2013,31(1):94-97. |
| |
作者姓名: | 张怡文 程家兴 林京 岳丽华 王云 |
| |
作者单位: | 1. 安徽新华学院信息工程学院,安徽合肥,230088 2. 中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽合肥,230027 3. 南京邮电大学软件学院,江苏南京,210003 |
| |
基金项目: | 国家重点实验室开放课题(20090029);安徽省高校优秀人才基金(2012SQRL227) |
| |
摘 要: | 社交网络中存在密切的朋友圈子关系,而目前社交网络由于用户推荐方法单一,出现用户流失、朋友圈不明确等问题,通过用户标签的语义相似度的计算,对用户与其关注者之间的关系程度进行分析并按兴趣分类,根据分类进行关联关注用户的再推荐。通过实验验证了分类的有效性,提高了推荐效率。
|
关 键 词: | 标签 相似度 关注用户 分类 推荐 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|