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焦炭质量预测方法的研究
引用本文:王光辉,范程,田文中,余明程,刘智平,潘立慧,靳美程.焦炭质量预测方法的研究[J].武汉科技大学学报(自然科学版),2007,30(1):37-40.
作者姓名:王光辉  范程  田文中  余明程  刘智平  潘立慧  靳美程
作者单位:1. 武汉科技大学化学工程与技术学院,湖北,武汉,430081
2. 武汉钢铁(集团)公司焦化有限责任公司,湖北,武汉,430082
基金项目:武汉钢铁(集团)公司重点项目
摘    要:采用干燥无灰基挥发分(Vdaf)、胶质层最大厚度(Y)和炭化室高度与宽度之比(L/B)为自变量,对四种不同类型焦炉的生产数据进行回归分析,结果显示回归效果良好,可以采用Vdaf,Y和L/B为变量建立的模型来有效地预测焦炭质量。

关 键 词:焦炭质量  预测  回归分析  模型
文章编号:1672-3090(2007)01-0037-04
修稿时间:2006-11-22

Method for prediction of coke quality
Wang Guanghui,Fan Cheng,Tian Wenzhong,Yu Mingcheng,Liu Zhiping,Pan Lihui,Jing Meicheng.Method for prediction of coke quality[J].Journal of Wuhan University of Science and Technology(Natural Science Edition),2007,30(1):37-40.
Authors:Wang Guanghui  Fan Cheng  Tian Wenzhong  Yu Mingcheng  Liu Zhiping  Pan Lihui  Jing Meicheng
Institution:1. Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430081, China; 2. Wuhan Iron and Steel Corporation, Wuhan 430082, China
Abstract:The dry ash-free volatile matter(Vdaf),the plastometer indices(Y) and the ratio between the height and the breadth of charring room(L/B) were used as independent variables for the regressive analysis of the production data from four different types of coke ovens.It is found that the regression results are basically consistent with the production data and the model with Vdaf,Y and L/B as variables can be used to effectively predict coke quality.
Keywords:coke quality  prediction  regressive analysis  model
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