| 基于遗传粒子滤波器的传感器故障诊断 |
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| 引用本文： | 陆南,孙茜茜. 基于遗传粒子滤波器的传感器故障诊断[J]. 现代电子技术, 2013, 0(18) |
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| 作者姓名： | 陆南 孙茜茜 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学 电子信息学院,江苏 镇江,212003 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 针对标准粒子滤波器（PF）中存在的粒子退化及计算量过大问题，将遗传算法中的选择、交叉、变异操作引入到PF中，代替传统的重采样方法，提出了一种改进的遗传粒子滤波器（GPF）算法。算法采用实数运算，从而避免了二进制编码操作。应用GPF与PF诊断三种常见的恒偏差、恒增益、卡死传感器故障，并比较了两者的诊断效果。仿真结果表明，GPF增加了粒子多样性，能有效解决粒子退化问题，提高滤波精度和实时性。
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| 关 键 词： | 粒子滤波器 遗传算法 故障诊断 传感器 |
Sensor fault diagnosis based on genetic particle filter |
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| LU Nan , SUN Xi-xi. Sensor fault diagnosis based on genetic particle filter[J]. Modern Electronic Technique, 2013, 0(18) |
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| Authors: | LU Nan SUN Xi-xi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle filter genetic algorithm fault diagnosis sensor |
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