| 拟合隐函数曲线的GNL法 |
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| 引用本文： | 朱珉仁.拟合隐函数曲线的GNL法[J].高等学校计算数学学报,1999,21(3):269-276. |
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| 作者姓名： | 朱珉仁 |
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| 作者单位： | 南京交通高等专科学校!南京210032 |
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| 摘 要： | １参数可线性化的曲线拟合问题假设我们已经获得ｎ组独立观测值（ｘｉ，ｙｉ），其中是精确观测值，ｉ＝１，２，…，ｎ，下同．现欲在最小二乘意义下，拟合非线性模型并假设观测点都分布在模型函数曲线附近．其中为连续可导函数ｇ（ｙ）的反函数，且在我们所研究的ｙ变化范围内恒有ｇ’（ｙ）≠０，（ｊ＝１，２.....下同）为ｐ（＜ｎ）个待定参数．（ｘ）为区间Ｘ内ｐ个线性无关的已知连续函数．随机变量，即为也就是要求求解残差平方和Ｑ（）的无条件极值问题其中参数向量，残差向量，而残差都是微量．对这类常见问题，有以下几种算法．…
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| 关 键 词： | 隐函数曲线 GNL法 曲线拟合 参数可线性化 |
AN ALGORITHM NAMED GNL FOR FITTING THE CURVE OF IMPLICIT FUNCTION |
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| Zhu Minren.AN ALGORITHM NAMED GNL FOR FITTING THE CURVE OF IMPLICIT FUNCTION[J].Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities,1999,21(3):269-276. |
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| Authors: | Zhu Minren |
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| Institution: | Nanjing College of Communications |
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| Abstract: | in this paper an algorithm named GNL is suggested to fit the curve of implicit function in the meaning of least square. It is global-convergent while the parameters of fitting curve can be linearized at all and it can relax the requirements to the initial parameter values while the parameters of fitting curve can be linearized partially. |
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| Keywords: | The curve of implicit function GNL method linearized parameter initial values |
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