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| 一种改进的神经网模型研究及应用 | |
| 引用本文： | 杨华芬,杨有,尚晋.一种改进的神经网模型研究及应用[J].曲靖师范学院学报,2010,29(3):63-66. |
| 作者姓名： | 杨华芬 杨有 尚晋 |
| 作者单位： | 1. 曲靖师范学院计算机科学与工程学院,云南曲靖,655011 2. 重庆师范大学数学与计算机科学学院,重庆,400047 3. 重庆航天职业技术学院,重庆,400021 |
| 基金项目： | 云南省社会发展科技计划项目 |
| 摘 要： | 针对用遗传算法优化神经网络时存在＂近亲繁殖＂以及在后期搜索效率低的问题,分析常见遗传编码存在的问题,把每一个网络转换成一个规范形式,从而排除神经网络的冗余编码,并通过评价节点相关性删除对网络输出无贡献的隐节点.为提高算法寻优速度,将自适应交叉变异概率用于遗传操作,并限制进入交叉的两个个体适应度距离要满足规定的阈值,从而保持种群的多样性,最后从不同角度验证本文所提出的方法的有效性.实验表明该方法对保持种群的多样性,加快进化速度比较有效,一定程度上缓解＂早熟收敛＂,从而大大减少学习参数,提高学习效率. |
| 关 键 词： | 遗传算法 神经网络 遗传编码 交叉概率 变异概率 |
The Research and Application of An Improved Neural Network Model |
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| Yang Huafen,Yang You,Shang Jin.The Research and Application of An Improved Neural Network Model[J].Journal of Qujing Normal College,2010,29(3):63-66. | |
| Authors: | Yang Huafen Yang You Shang Jin |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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