| 稳健偏最小二乘类模型及其在清真香肠红外质量控制中的应用 |
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| 引用本文： | 徐路,叶子弘,崔海峰,丁田田,王诗雨,俞晓平. 稳健偏最小二乘类模型及其在清真香肠红外质量控制中的应用[J]. 分析化学, 2012, 40(9): 1429-1433 |
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| 作者姓名： | 徐路 叶子弘 崔海峰 丁田田 王诗雨 俞晓平 |
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| 作者单位： | 1. 中国计量学院生命科学学院,浙江省生物计量与检验检疫技术重点实验室,杭州310018
2. 安阳师范学院化学化工学院,安阳,455002 |
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| 基金项目： | 国家公益性行业项目，杭州市农业科研攻关项目 |
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| 摘 要： | 针对在实际多元质量控制中经常遇到的奇异样品问题,本研究提出了一种稳健偏最小二乘类模型.本方法基于Stahel-Donoho奇异度和样品重加权策略,用稳健的类中心和模型误差构造稳健的决策区间.将本方法用于清真香肠的红外分析,建立了稳健的质量控制方法.在香肠样品的不同部位进行取样,充分研磨后制备溴化钾压片,以空气为背景,测量4000～400 cm-1范围的红外透射光谱.基于73个清真香肠样品和78个非清真样品的光谱数据,研究了新提出的稳健类模型的统计效率和稳健性.在有奇异样品存在的情况下,本方法能有效检出奇异样品,为新样品的预测提供稳健的决策区间.排除奇异样品后,基于原始光谱的模型灵敏性为0.846,特异性为0.936；基于标准正态变量法的模型灵敏性为0.923,特异性为0.974.
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| 关 键 词： | 稳健类模型 质量控制 偏最小二乘类模型 清真香肠 红外光谱 |
Robust One-Class Partial Least Squares for Quality Control of Halal Sausage by Infrared Spectroscopy |
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| XU Lu , YE Zi-Hong , CUI Hai-Feng , DING Tian-Tian , WANG Shi-Yu , YU Xiao-Ping. Robust One-Class Partial Least Squares for Quality Control of Halal Sausage by Infrared Spectroscopy[J]. Chinese Journal of Analytical Chemistry, 2012, 40(9): 1429-1433 |
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| Authors: | XU Lu YE Zi-Hong CUI Hai-Feng DING Tian-Tian WANG Shi-Yu YU Xiao-Ping |
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| Affiliation: | 1(Zhejiang Provincial Key Laboratory of Biometrology and Inspection & Quarantine Technique, College of Life Science,China Jiliang University,Hangzhou 310018,China) 2(College of Chemistry and Chemical Engineering,Anyang Normal University,Anyang 455002,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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