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个人信用评分的Adaptive Lasso-Logistic回归分析
引用本文:张婷婷,景英川.个人信用评分的Adaptive Lasso-Logistic回归分析[J].数学的实践与认识,2016(18):92-99.
作者姓名:张婷婷  景英川
作者单位:太原理工大学数学学院,山西太原,030024
基金项目:国家自然科学基金(11571009)
摘    要:以个人信用风险为研究对象,分析影响个人信用评分的因素.利用某商业银行个人信用数据,并采用.Adaptive Lasso-Logistic回归模型对影响顾客的个人信用风险的因素进行分析,并与传统Logistic回归模型以及Lasso-Logistic回归模型进行比较.以对顾客"好"与"坏"的二分类结果的正确比例为主要衡量标准,实证发现以.Adaptive Lassi-Logistic回归方法建立的个人信用评分模型,在变量选择和解释上,以及预测的准确性上,均优于传统的Logistic和Lasso-Logistic方法.

关 键 词:个人信用评分  Adaptive  Lasso  Lasso-Logistic  Logistic模型

Analysis of Individual Credit Scoring Based on Logistic Regression with the Adaptive Lasso
Abstract:
Keywords:personal credit scoring  adaptive lasso  lasso-logistic  logistic model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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