| 基于线性多步法的GM(1,1)模型优化及应用 |
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| 引用本文： | 沈艳,张丽玲,刘垠,聂龙阳.基于线性多步法的GM(1,1)模型优化及应用[J].数学的实践与认识,2016(17):182-188. |
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| 作者姓名： | 沈艳 张丽玲 刘垠 聂龙阳 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学理学院,黑龙江哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51409065 |
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| 摘 要： | 为提高灰色GM(1,1)模型的模拟效果和预测精度,采用线性多步法中四阶Adams显式公式和隐式公式来优化GM(1,1)模型,改进模型的参数辨识,讨论所建立优化模型的适用范围、模拟效果和预测精度,并与最小二乘作为参数辨识的传统GM(1,1)模型进行比较.实例表明,基于线性多步法所建立的GM(1,1)模型,可以有效地提高模型的预测精度和适用性.
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| 关 键 词： | GM(1 1)模型 四阶Adams显式公式 四阶Adams隐式公式 参数辨识 |
Optimization and Its Application for GM (1,1) Model Based on the Linear Multi-step Method |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GM (1 1) model four-order Adams explicit formula fourth-order Adams implicit formula parameter identification |
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