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蜜蜂进化遗传与捕鱼策略相结合的优化算法
引用本文:梁晓龙,李祚泳,汪嘉杨.蜜蜂进化遗传与捕鱼策略相结合的优化算法[J].数学的实践与认识,2016(17):143-148.
作者姓名:梁晓龙  李祚泳  汪嘉杨
作者单位:成都信息工程大学资源环境学院,四川成都,610225
基金项目:国家自然科学基金(51209024)
摘    要:针对捕鱼策略优化算法未充分利用群体最优个体信息因而收敛速度较慢的缺陷,提出了将蜜蜂进化遗传算法与捕鱼策略相结合的混合优化算法.算法将蜂王具有最优遗传基因的特点引入到渔夫撒网捕鱼策略中,能较好利用群体当前最优个体的信息,提高搜索速率;并保留捕鱼策略中渔夫移动搜索策略的独立性,避免陷入不成熟收敛.通过对多个典型测试函数的测试表明:蜜蜂进化遗传算法与捕鱼策略相结合的优化算法,比简单的捕鱼策略的优化算法在寻优能力、稳定性和收敛速度等方面均有提高.

关 键 词:捕鱼策略  蜜蜂进化遗传算法  测试函数  函数优化

Optimal Algorithm Combining Bee Evolution Genetic and Fishing Strategy
Abstract:
Keywords:fishing strategy  bee evolution genetic algorithm  test function  function optimization
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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