| 面向电力虚拟社区的隐性知识云处理模型 |
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| 引用本文： | 曲朝阳,杨帆,王蕾,张雅超,陈志强,宋文国. 面向电力虚拟社区的隐性知识云处理模型[J]. 数学的实践与认识, 2016, 0(18): 129-135 |
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| 作者姓名： | 曲朝阳 杨帆 王蕾 张雅超 陈志强 宋文国 |
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| 作者单位： | 1. 东北电力大学信息工程学院,吉林吉林,132012;2. 吉林省电力有限公司吉林供电公司,吉林吉林,132000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51077010)，国家自然科学基金(51277023)，吉林省自然科学基金(20101517) |
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| 摘 要： | 当前电力虚拟社区中非结构化的隐性知识资源数量与日俱增,然而由于其中自由的问答交流模式,导致解决具体问题的隐性知识淹没于大量的无效信息中,电力相关从业人员难以快速从中获取适用性好的隐性知识;同时,随着电力虚拟社区的大规模扩张,激增的数据量将带来存储扩展性和快速检索的问题.为此提出一种面向电力虚拟社区的隐性知识云处理模型MPTKKM.模型以模式匹配算法为核心,设计了可以自动建立电力隐性知识应用情景描述关键词序列的隐性知识收集算法,采用分布式键值对的存储模式,并基于云计算技术实现了电力隐性知识检索.实验结果表明,提出的模型不但能自动收集适用性好的电力隐性知识,而且云检索算法表现出了良好的可扩展性.
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| 关 键 词： | 云计算 隐性知识 电力虚拟社区 模式匹配 |
Power Virtual Communities-oriented Cloud Processing Model of Tacit Knowledge |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cloud computing tacit knowledge power virtual communities pattern matching |
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