| 微积分MOOC数据的统计分析研究 |
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| 引用本文： | 徐厚宝,武赟,陈思百. 微积分MOOC数据的统计分析研究[J]. 数学的实践与认识, 2016, 0(21): 285-291 |
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| 作者姓名： | 徐厚宝 武赟 陈思百 |
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| 作者单位： | 北京理工大学数学与统计学院,北京,100081 |
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| 摘 要： | MOOC(Massive Open Online Course)即"大规模在线开放课程"已成为国内外互联网在线学习的热点.北京理工大学微积分MOOC课程自2014年在中国大学MOOC网站上线,经过2年的开课,积累了丰富的课程数据.基于微积分MOOC数据,通过统计分析的方法,研究了微积分MOOC参与者的成绩分布,最终成绩与主观作业和客观测验成绩之间的关系,并给出了课程参与者数量变化模型.还结合两个样本班级学生的期中、期末卷面成绩,对比分析了参与微积分MOOC和未参与微积分MOOC学习的学生成绩,结果表明,参加微积分MOOC学习的同学期末较期中取得的进步程度要好于未参加微积分MOOC学习的同学,且这种促进效果对课堂学习微积分有困难的同学尤其明显.
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| 关 键 词： | 微积分MOOC Logsitic回归模型 单因素方差分析 |
A Statistical Analysis for the Data of the Calculus MOOC |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | calculus MOOC Logsitic regression model One-Way ANOVA |
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