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基于稳健判别方法的基因剪切位点识别
引用本文:师玥,金蛟. 基于稳健判别方法的基因剪切位点识别[J]. 数学的实践与认识, 2016, 0(22): 202-208
作者姓名:师玥  金蛟
作者单位:1. 北京师范大学数学科学学院,数学与复杂系统教育部重点实验室,北京100875;2. 北京师范大学统计学院,北京,100875
基金项目:教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(15YJC910003),中央高校基本科研业务专项资金资助项目,国家自然科学基金(10901020)
摘    要:基因识别是生物信息学研究的一个分支.多元统计中的判别分析方法模型简单、便于解释,处理剪切位点的识别问题效果良好,但极易受到异常值的影响.对于传统判别分析方法,使用稳健统计量进行优化,得到较好的效果,并通过加权方法进一步提高了判别分析方法的稳健性,取得了更好的识别效果.加权稳健判别分析方法稳健性高、受离群值影响小,对其他分类判别问题具有很好的实际意义和参考价值.

关 键 词:基因识别  剪切位点  异常值  加权稳健判别分析

Weighted Robust Discriminant Analysis Applied in Gene Splice Sites Recognition
Abstract:
Keywords:Gene recognition  Splice sites  Reweighted robust discriminant analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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