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基于TOPSIS的属性关联直觉模糊多属性决策方法
引用本文:
赵巧姣,曾玲,刘津津. 基于TOPSIS的属性关联直觉模糊多属性决策方法[J]. 数学的实践与认识, 2016, 0(17): 42-49
作者姓名:
赵巧姣
曾玲
刘津津
作者单位:
桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林,541004
基金项目:
国家自然科学基金(71561008),桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(YJCXS201553).
摘 要:
针对属性值为直觉模糊数,已知部分属性偏好关系及属性交互类型的属性关联多属性决策问题给出决策方法.首先定义方案到正(负)理想方案的距离及各方案与正理想方案相对贴近度.然后以极大化各方案与相对贴近度为目标建立优化模型,确定出属性集的模糊测度.进而基于直觉模糊Choquet积分算子计算各方案的直觉模糊综合评价值,再根据直觉模糊数的得分值及精确度得到方案的排序.最后通过实例验证了方法的有效可行性.
关 键 词:
属性关联
模糊测度
直觉模糊Choquet积分
理想方案
TOPSIS
Intuitionistic Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Approach with Interacting Attributes Based on TOPSIS
Abstract:
Keywords:
interacting attribute
fuzzy measure
intuitionistic fuzzy choquet integral
ideal-alternative
TOPSIS
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