基于子带能量特征的最优化语音端点检测算法研究

为了提高噪声环境下语音端点检测的鲁棒性,提出了一种结合多子带能量特征和最优化边缘检测判决准则的算法。该算法的突出优点在于:在不同信噪比情况下,其端点检测滤波器的输出基本不变,从而避免了门限调整所带来的困难。实验结果表明,这种算法在多种噪声环境下都能够达到较好的语音检出效果。这种算法克服了传统语音端点检测以短时能量、基频、过零率等作为检测特征时,需要动态调整门限且在低信噪比情况下鲁棒性较差的缺点。