| 基于自适应分类曲线拟合的干涉多光谱图像压缩 |
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| 引用本文： | 王柯俨,李云松,吴成柯,宋娟.基于自适应分类曲线拟合的干涉多光谱图像压缩[J].光学学报,2009,29(1). |
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| 作者姓名： | 王柯俨 李云松 吴成柯 宋娟 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室,陕西,西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，西安电子科技大学博士创新基金 |
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| 摘 要： | 分析了干涉多光谱图像数据的两个特性,并提出一种基于自适应分类曲线拟合的压缩算法.首先采用均方差准则自适应地将干涉多光谱图像分为强、弱两类干涉区域,并分别构造不同的拟合函数.对强干涉区域,选择典型曲线,并采用最小二乘原理对典型曲线进行拟合,而其余曲线则根据典型曲线进行匹配预测;对弱干涉区域,则分别对所有干涉光强曲线独立进行拟合.最后将所有误差数据进行熵编码.实验结果表明,与JPEG2000相比,该算法能够减少无损压缩输出码率约0.2 bit/pixel,明显提高有损压缩的重建图像质量,降低光谱失真.
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| 关 键 词： | 干涉成像光谱仪 干涉多光谱图像 图像压缩 分类 曲线拟合 |
Compression of Interference Multispectral Image Based on Adaptive Classification and Curve-Fitting |
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| Wang Keyan,Li Yunsong,Wu Chengke,Song Juan.Compression of Interference Multispectral Image Based on Adaptive Classification and Curve-Fitting[J].Acta Optica Sinica,2009,29(1). |
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| Authors: | Wang Keyan Li Yunsong Wu Chengke Song Juan |
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