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基于神经网络的多目标演化优化方法
引用本文:钟守楠,钟良,蔡晓芬.基于神经网络的多目标演化优化方法[J].数学杂志,2002,22(4):453-458.
作者姓名:钟守楠  钟良  蔡晓芬
作者单位:武汉大学数学与统计学院,武汉,430072
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (70 1 71 0 1 6),亚太运筹中心资助项目,中国科学院管理决策与信息系统开放研究室资助项目 .
摘    要:本文考虑在决策者偏好不明确的条件下,使系统获得最优的思想,提出了多目标决策系统最优解的概念。把前馈神经网络与演化算法相结合,用于多目标决策系统最优解的选取。给出了有关定理的证明和示例。

关 键 词:多目标演化优化方法  神经网络  演化优化  系统最优解
文章编号:0255-7797(2002)04-0453-06

MULTIOBJECTIVE EVOLUTIONARY OPTIMIZATION METHOD BASED ON NEURAL NETWORKS
ZHONG Shou,nan,ZHONG Liang,CAI Xiao,fen.MULTIOBJECTIVE EVOLUTIONARY OPTIMIZATION METHOD BASED ON NEURAL NETWORKS[J].Journal of Mathematics,2002,22(4):453-458.
Authors:ZHONG Shou  nan  ZHONG Liang  CAI Xiao  fen
Abstract:In this paper, when decider's favours do not understand clearly, we consider the decision system obtains optimization, so that a system optimization solution concept of the multiobjective problem is presented. To make choice of system optimization solution, a neural evolutionary algorithm by means of feed forward neural networks and combining with evolutionary algorithm is presented. The theorenis are proved, and an example is shown.
Keywords:neural network  evolutionary optimization  system optimization solution
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