| 自适应小波包图像压缩感知方法 |
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| 引用本文： | 罗孟儒,周四望.自适应小波包图像压缩感知方法[J].电子与信息学报,2013(10). |
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| 作者姓名： | 罗孟儒 周四望 |
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| 作者单位： | 湖南大学信息科学与工程学院 长沙 410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部新世纪优秀人才计划基金 |
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| 摘 要： | 该文提出一种自适应小波包图像压缩感知方法。该方法选用小波包变换分解图像，基于数学期望和信息熵分析各个小波包系数块的属性，自适应地将其划分为低频信号、无价值信号、特殊处理信号和压缩感知处理信号等4种信号类型，再针对不同的信号类型设计对应的处理方法，适应不同特征的图像。通过此种方法，在图像压缩感知过程中，可以根据不同图像和小波包系数块自适应地选取采样值，来提高压缩感知质量。实验结果表明该文提出的自适应小波包图像压缩感知方法在相同采样值的前提下，不仅提高了图像的重构质量，同时也降低了算法的计算复杂度和所需存储空间。
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| 关 键 词： | 图像处理 压缩感知 小波包 数学期望 信息熵 |
Adaptive Wavelet Packet Image Compressed Sensing |
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| Luo Meng-ru
,
Zhou Si-wang.Adaptive Wavelet Packet Image Compressed Sensing[J].Journal of Electronics & Information Technology,2013(10). |
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| Authors: | Luo Meng-ru Zhou Si-wang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Image processing Compressed Sensing (CS) Wavelet packet Mathematical expectation Information entropy |
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