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基于全变差的弱小目标背景抑制
引用本文:秦翰林,周慧鑫,刘上乾,李凡. 基于全变差的弱小目标背景抑制[J]. 光学技术, 2009, 35(4)
作者姓名:秦翰林  周慧鑫  刘上乾  李凡
作者单位:西安电子科技大学,技术物理学院,西安,710071;西安电子科技大学,技术物理学院,西安,710071;西安电子科技大学,技术物理学院,西安,710071;西安电子科技大学,技术物理学院,西安,710071
基金项目:教育部科学技术研究重点资助项目 
摘    要:结构化背景抑制是红外弱小目标检测技术的一个难题。根据红外图像中目标和背景信号的特性,在定义Gabor函数为点扩展函数的基础上,提出了一种基于全变差滤波的背景抑制算法,该算法将图像的背景抑制转化为求解全变差滤波模型最小化,以便最终实现对红外图像的背景抑制。对真实的红外图像序列进行实验,并与小波域滤波算法进行了比较。几组实验结果表明,对在结构化背景下的红外弱小目标背景来说,从主观视觉和数值指标来看,该算法具有良好的抑制效果,且运算量较小,便于实时实现。

关 键 词:红外图像  目标检测  背景抑制  全变差

Total variation for dim and small target background suppression
QIN Han-lin,ZHOU Hui-xin,LIU Shang-qian,LI Fan. Total variation for dim and small target background suppression[J]. Optical Technique, 2009, 35(4)
Authors:QIN Han-lin  ZHOU Hui-xin  LIU Shang-qian  LI Fan
Affiliation:QIN Han-lin,ZHOU Hui-xin,LIU Shang-qian,LI Fan (School of Technology physics,Xidian University,Xi'an 710071,China)
Abstract:Structural background suppression is a key problem for infrared dim and small target detection technique.According to characteristics of the target and background signal and based on Gabor function point spread function defined,total variation(TV) based background suppression algorithm is presented.The algorithm presented image background suppression is converted to solve TV minimum.In this way,the structural backgrounds in the infrared image are suppressed effectively.Compared with conventional wavelet tra...
Keywords:infrared image  target detection  background suppression  total variation  
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