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分类号
杂志ISSN号
基于DNS流量分析识别加密货币矿工的研究和实现
作者姓名:
周婧莹
黎宇
黄坤
梁洪智
作者单位:
中国联通广东分公司
摘 要:
随着加密货币的兴起,恶意挖矿在全球肆虐,成为国家整治的重点,而挖矿木马不断进化,以各种方式规避当前主流的挖矿监测手段。为解决这一问题,提出一种AI算法,基于运营商DNS流量、AAA日志和挖矿威胁情报数据,自动识别挖矿行为和矿工。通过模型训练和结果分析,选择使用GMM和Bisecting Kmeans混合模型对DNS查询和响应中的模式进行识别,实时准确地检测矿工及其行为规律。
关 键 词:
加密货币
挖矿
DNS流量分析
机器学习
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