| 基于快速鲁棒性特征匹配的目标识别 |
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| 引用本文： | 王涛,唐鸾.基于快速鲁棒性特征匹配的目标识别[J].电光与控制,2013,20(4). |
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| 作者姓名： | 王涛 唐鸾 |
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| 作者单位： | 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所,河南洛阳,471009 |
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| 摘 要： | 针对基于特征匹配的目标识别算法复杂度高、难以实时处理的问题,提出基于快速鲁棒性特征(SURF)的快速特征匹配算法.通过应用双阈值顺序聚类算法对特征点进行聚类,并对每一个聚类建立k-d搜索树,采用优先搜索算法匹配模板与图像的特征点,提高了算法实时性.采用RANSAC鲁棒估计算法消除错误匹配点对,计算模板与图像平面之间的单应矩阵,进而实现对目标的准确识别定位.仿真实验证明了算法的有效性和实用性.
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| 关 键 词： | 目标识别 图像匹配 顺序聚类 优先搜索算法 单应矩阵 |
Target Recognition Based on Fast SURF Matching |
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| WANG Tao
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TANG Luan.Target Recognition Based on Fast SURF Matching[J].Electronics Optics & Control,2013,20(4). |
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| Authors: | WANG Tao TANG Luan |
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