| 用改进遗传算法优选测试节点 |
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| 引用本文： | 李丹阳,孟亚峰,朱赛,韩春辉. 用改进遗传算法优选测试节点[J]. 电光与控制, 2013, 20(4) |
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| 作者姓名： | 李丹阳 孟亚峰 朱赛 韩春辉 |
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| 作者单位： | 军械工程学院光学与电子工程系,石家庄,050003 |
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| 基金项目： | 河北省重点基础研究项目资助 |
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| 摘 要： | 针对模拟电路故障诊断中的测试节点优选问题,首先定义了决策矩阵A及其相关概念,对测试节点优选问题建立了数学模型,将测试节点优选问题转化为典型的0/1规划问题,将测试节点的优选过程变成数学模型的求解过程；然后针对建立的数学模型,提出了一种改进遗传算法,并通过和传统遗传算法、分枝定界法的比较,对算法性能进行了分析.仿真结果表明,提出的节点优选方法可靠有效,具有较高的工程应用价值.
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| 关 键 词： | 故障诊断 决策矩阵 0/1规划 遗传算法 |
Test Node Optimization with Improved Genetic Algorithm |
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| LI Danyang , MENG Yafeng , ZHU Sai , HAN Chunhui. Test Node Optimization with Improved Genetic Algorithm[J]. Electronics Optics & Control, 2013, 20(4) |
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| Authors: | LI Danyang MENG Yafeng ZHU Sai HAN Chunhui |
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