| 改进的NAS-RIF图像盲复原算法 |
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| 引用本文： | 李红丽,马耀锋.改进的NAS-RIF图像盲复原算法[J].电光与控制,2013,20(4). |
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| 作者姓名： | 李红丽 马耀锋 |
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| 作者单位： | 中州大学信息工程学院,郑州,450004 |
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| 基金项目： | 河南省教育厅自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对非负和支持域受限递归逆滤波算法(NAS-RIF)的缺点,提出了一种改进方案.首先,引入高阶统计量去噪,解决了NAS-RIF算法敏感于噪声的特性；其次,利用图像分割技术进行图像支持域的自估计,改变了NAS-RIF算法中支持域必须是方形的不利限制；最后,运用该算法对不同峰值信噪比(PSNR)和背景的含噪图像进行了算法仿真,并与原算法进行了比较.仿真结果表明,改进的NAS-RIF算法有效解决了原始算法中存在的问题,显著提高了恢复图像的质量.
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| 关 键 词： | 图像处理 图像盲恢复 高阶统计量 支撑域估计 NAS-RIF算法 |
An Improved NAS-RIF Algorithm for Image Restoration |
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| LI Hongli
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MA Yaofeng.An Improved NAS-RIF Algorithm for Image Restoration[J].Electronics Optics & Control,2013,20(4). |
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| Authors: | LI Hongli MA Yaofeng |
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