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基于CKF算法的卫星轨道实时预报方法
引用本文:管洪杰,姚志成,胡琛,刘岩.基于CKF算法的卫星轨道实时预报方法[J].科学技术与工程,2013,13(32).
作者姓名:管洪杰  姚志成  胡琛  刘岩
作者单位:第二炮兵工程大学,第二炮兵工程大学,第二炮兵工程大学,第二炮兵工程大学
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:卫星轨道实时预报常采用EKF方法,但是EKF应用于非线性度较大的系统时精度和效率都不高。CKF算法利用带权重的点对状态量进行估计,用球面积分的方法解决了求函数与高斯随机变量乘积的积分的难题,既不需要对函数进行线性化,也不需要计算Jacobin矩阵。将其应用到轨道的实时预报当中,通过仿真验证,表明基于CKF的卫星轨道实时预报方法对预报精度和速度均有一定程度的提高。

关 键 词:EKF  CKF  参数估计  轨道预报  
收稿时间:2013/6/14 0:00:00
修稿时间:2013/7/11 0:00:00

A Method of Satellite Orbit Prediction Based on CKF Algorithm
guanhongjie,yaozhicheng,huchen and liuyan.A Method of Satellite Orbit Prediction Based on CKF Algorithm[J].Science Technology and Engineering,2013,13(32).
Authors:guanhongjie  yaozhicheng  huchen and liuyan
Abstract:
Keywords:cubature Kalman filter  extended Kalman filter  satellite orbit prediction
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