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基于遗传算法和分布式计算的气动优化设计
引用本文:詹浩,白俊强,段卓毅,华俊. 基于遗传算法和分布式计算的气动优化设计[J]. 计算物理, 2004, 21(4): 359-362
作者姓名:詹浩  白俊强  段卓毅  华俊
作者单位:西北工业大学飞机工程系,陕西,西安,710072;西北工业大学飞机工程系,陕西,西安,710072;西北工业大学飞机工程系,陕西,西安,710072;西北工业大学飞机工程系,陕西,西安,710072
摘    要:采用求解NS方程作为气动优化设计的CFD分析方法,为了提高基于遗传算法的气动优化设计的效率,发展了一种基于分布式并行计算的混合遗传算法,并应用该方法进行了气动优化设计.设计实践表明,该方法是可行的,且由于采用了混合遗传算法和分布式并行计算而提高了优化的质量和效率.

关 键 词:遗传算法  分布式并行计算  空气动力学  优化设计
文章编号:1001-246X(2004)04-0359-04
收稿时间:2003-06-13
修稿时间:2003-06-13

Parallel Genetic Algorithms Implementation in Aerodynamic Optimization
ZHAN Hao,BAI Jun-qiang,DUAN Zhuo-yi,HUA Jun. Parallel Genetic Algorithms Implementation in Aerodynamic Optimization[J]. Chinese Journal of Computational Physics, 2004, 21(4): 359-362
Authors:ZHAN Hao  BAI Jun-qiang  DUAN Zhuo-yi  HUA Jun
Affiliation:Department of Aircraft Engineering, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China
Abstract:A CFD optimization method is developed on the basis of the hydrid genetic algorithm with solving Navier-Stokes equations by distributed parallel computing in LAN(Local-Area Network),which enhances the efficiency of design optimizations.Design example given here show that the optimization method and its software are feasible and provide practical tools for the design aerodynamic configurations.
Keywords:genetic algorithm  distributed parallel computing  aerodynamics  design optimization
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