光伏阵列图像阴影去除方法

为解决阴影对光伏阵列航拍图像识别问题的影响,对光伏阵列图像阴影去除方法进行了研究。首先基于用户输入笔画构造K最邻近(KNN)分类器对像素进行分类,并采用大津法(OTSU)检测出阴影;然后应用双向搜索算法确定每条采样线的位置,并根据采样线长度以及基于密度的聚类算法(DBSCAN)将异常采样线剔除;最后通过阴影比例估计与光照恢复去除阴影。与叠加法和YCbCr通道法进行对比实验,结果表明,该算法阴影去除质量的各项性能指标均优于另外两种算法,且阴影去除后的图像颜色、纹理等信息保留较完整,可得到更加自然的无阴影图像。