基于χ~2-散度的图像阈值法

图像分割是图像处理中的重要问题,通常的图像分割法包括阈值法、边缘检测法、区域跟踪法等。其中,阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广泛应用。考虑到交叉熵阈值法的计算时间量较大的问题,提出一种基于χ2-散度的图像阈值化分割新准则。实验结果表明,这里提出的图像分割准则是可行的,且计算所需时间相对交叉熵阈值法要小很多,非常适合于对实时性要求较高的应用场合。