基于独立成分分析的遥感影像可匹配性度量(英文) |
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引用本文: | 巨西诺,郭文普,孙继银,李琳琳,伍明. 基于独立成分分析的遥感影像可匹配性度量(英文)[J]. 光子学报, 2014, 43(7): 710001 |
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作者姓名: | 巨西诺 郭文普 孙继银 李琳琳 伍明 |
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作者单位: | 巨西诺:第二炮兵工程大学, 西安, 710025 郭文普:第二炮兵工程大学, 西安, 710025 孙继银:第二炮兵工程大学, 西安, 710025 李琳琳:第二炮兵工程大学, 西安, 710025 伍明:第二炮兵工程大学, 西安, 710025
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基金项目: | The National Defense Pre study Foundation of China (No.5132202XX) |
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摘 要: | 为了提高景象匹配中基准图制备的效率和可靠性,对遥感影像图源的可匹配性进行分析,提出一种基于独立成分分析的遥感影像可匹配性度量方法.利用独立成分分析提取纹理基函数,并计算其概率分布,确定可匹配区域;然后定义可匹配区域所占面积比例指标、离散性指标和稳定性指标;最后,利用三个指标构建遥感影像可匹配性度量模型.实验表明,该遥感影像可匹配性指标与实际匹配概率相关性强,提高了基准图制备的可靠性,能够满足景象匹配图源筛选的实际需求.
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关 键 词: | 图像匹配 图像质量 独立成分分析 遥感 基准图制备 导弹制导 可匹配性 |
收稿时间: | 2013-10-16 |
Remote Sensing Image Matching Performance Metric Based on Independent Component Analysis |
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Abstract: | |
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Keywords: | Image matching Image quality Independent component analysis Remote sensing Reference map preparation Missile guidance Matching performance |
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