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基于独立成分分析的遥感影像可匹配性度量(英文)
引用本文:巨西诺,郭文普,孙继银,李琳琳,伍明. 基于独立成分分析的遥感影像可匹配性度量(英文)[J]. 光子学报, 2014, 43(7): 710001
作者姓名:巨西诺  郭文普  孙继银  李琳琳  伍明
作者单位:巨西诺:第二炮兵工程大学, 西安, 710025
郭文普:第二炮兵工程大学, 西安, 710025
孙继银:第二炮兵工程大学, 西安, 710025
李琳琳:第二炮兵工程大学, 西安, 710025
伍明:第二炮兵工程大学, 西安, 710025
基金项目:The National Defense Pre study Foundation of China (No.5132202XX)
摘    要:为了提高景象匹配中基准图制备的效率和可靠性,对遥感影像图源的可匹配性进行分析,提出一种基于独立成分分析的遥感影像可匹配性度量方法.利用独立成分分析提取纹理基函数,并计算其概率分布,确定可匹配区域;然后定义可匹配区域所占面积比例指标、离散性指标和稳定性指标;最后,利用三个指标构建遥感影像可匹配性度量模型.实验表明,该遥感影像可匹配性指标与实际匹配概率相关性强,提高了基准图制备的可靠性,能够满足景象匹配图源筛选的实际需求.

关 键 词:图像匹配  图像质量  独立成分分析  遥感  基准图制备  导弹制导  可匹配性
收稿时间:2013-10-16

Remote Sensing Image Matching Performance Metric Based on Independent Component Analysis
Abstract:
Keywords:Image matching  Image quality  Independent component analysis  Remote sensing  Reference map preparation  Missile guidance  Matching performance
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