基于色差向量场的彩色光学显微细胞图像分割 |
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引用本文: | 关涛,周东翔,刘云辉. 基于色差向量场的彩色光学显微细胞图像分割[J]. 光学学报, 2014, 34(1): 115001 |
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作者姓名: | 关涛 周东翔 刘云辉 |
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作者单位: | 关涛:国防科学技术大学电子科学与工程学院, 湖南 长沙 410073 周东翔:国防科学技术大学电子科学与工程学院, 湖南 长沙 410073 刘云辉:香港中文大学机械与自动化工程学系, 香港
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基金项目: | 国家自然科学基金(61375032) |
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摘 要: | 细胞图像分割是医学图像处理领域的研究热点之一。传统的细胞图像分割算法多是基于灰度图像的分割,图像中的颜色信息利用得不充分。在深入分析细胞图像颜色特征的基础上,提出了基于色差向量场分析细胞图像颜色变化规律的方法,相比于经典的彩色空间(HSV、YIQ、CIEL*a*b*),这种方法更能够突出图像中的主体细胞与非细胞区域的差异,而且针对大量图像的普适性更好。然后基于细胞图像的色差向量场,提出了一种循环匹配的分割方法,同时采用色差强度对分割结果进行了进一步的修正。通过对实际采集的彩色细胞图像样本的分割实验验证,该算法比RGVF Snake算法的分割结果更可靠,准确率可以达到95.2%,而且能够实现不同颜色重叠细胞图像的分割。
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关 键 词: | 图像处理 细胞图像分割 彩色空间 色差向量场 |
收稿时间: | 2013-07-09 |
Color Optical Microscopic Cell Image Segmentation Based on Color Difference Vector Field |
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Abstract: | |
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Keywords: | image processing cell image segmentation color spaces color difference vector field |
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