| 基于改进粒子群算法的图像边缘检测研究 |
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| 引用本文： | 王洪涛,李丹.基于改进粒子群算法的图像边缘检测研究[J].液晶与显示,2014,29(5):800. |
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| 作者姓名： | 王洪涛 李丹 |
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| 作者单位： | 王洪涛:河南牧业经济学院 计算机应用系，河南 郑州 450044
李丹:河南牧业经济学院 计算机应用系，河南 郑州 450044
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| 基金项目： | 河南省政府重大专项(No.121100111000) |
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| 摘 要： | 为了提高图像边缘检测的细节信息,采用了二进制粒子群算法。首先通过logistic变换更新粒子速度,粒子速度不受限制;接着动态调整粒子位置,使飞行状态充分调整;然后正态云发生器动态调整粒子的惯性权重,这样较优粒子可以取得较小的惯性权重;最后建立图像边缘检测模型和算法流程。实验仿真显示本文算法对图像边缘定位准确、清晰,信噪比为35.928 1db,处理时间为1.340 1s。满足检测结果中对信息含量大、执行时间少等要求。
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| 关 键 词： | 粒子群 二进制 边缘检测 灰度 |
| 收稿时间： | 2013/12/18 |
Image edge detection research based on improved particle swarm optimization algorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm optimization binary edge detection gray |
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