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| 基于改进YOLOv5的绝缘子快速检测 | |
| 引用本文： | 黄施懿,董效杰,杨龙欢,王一帆.基于改进YOLOv5的绝缘子快速检测[J].现代信息科技,2023(6):73-76. |
| 作者姓名： | 黄施懿 董效杰 杨龙欢 王一帆 |
| 作者单位： | 湖北民族大学智能科学与工程学院 |
| 基金项目： | 湖北省教育厅科学技术研究计划项目（B2016092）； |
| 摘 要： | 为了解决复杂背景下，绝缘子准确快速识别的实时性问题，提出了一种基于YOLOv5改进的轻量型绝缘子检测算法模型。在网络结构中融入了Shufflenet v2网络和深度卷积模块，通过控制通道数和减少网络层数来减少参数量，采用K-means算法调整anchor框，并提出了改进损失函数DCIoU加速了损失函数的收敛。实验结果表明，改进的YOLOv5算法在参数量上仅有原网络的10%，准确率提高了0.2%，推理速度提升了2帧。 |
| 关 键 词： | 深度学习 目标检测 绝缘子 YOLOv5 |