基于神经网络算法的电信客户流失预测

电信客户流失预测能够有效地帮助运营商制定有用的挽留策略。文章收录了来自某开源数据平台的电信公司数据集，该数据集包含了22个字段，20个特征变量。文章通过SPSSModeler对数据集进行分析，通过比较贝叶斯网络、神经网络算法和C5.0算法的预测准确率、ROC值以及ROC曲线下面积，最终发现神经网络算法通过训练2次后的效果较好。