基于云服务的恶意内容检测方法研究

云服务的文件存储存在“后门”攻击，以混淆用户视听，窃取用户隐私。现有的检测方法单一且需要更多的运行内存，因此文章提出通过使用AC自动机算法和朴素贝叶斯算法，快速精准地识别文本内容，利用scikit-learn机器学习库对图片内容进行甄别，且调用VirusTotal的API检测恶意文件，实验结果表明该检测方法在识别恶意内容的准确率上达到96.2%、可对海量数据进行实时检测，优于其他检测方法。