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拟蒙特卡罗模拟方法在金融计算中的应用研究
引用本文:罗付岩,徐海云. 拟蒙特卡罗模拟方法在金融计算中的应用研究[J]. 数理统计与管理, 2008, 27(4)
作者姓名:罗付岩  徐海云
作者单位:桂林工学院数理系统计学教研室,广西,桂林,541004;桂林工学院数理系统计学教研室,广西,桂林,541004;中南财经政法大学,湖北,武汉,430000
摘    要:在本文中我们展示了低差异序列的一些特点,利用拟蒙特卡罗模拟方法中的Halton、Faure、Sobol序列来对期权进行数值定价分析,数值实验结果表明:在低维数的条件下Hal- ton、Faure、Sobol序列比(伪)蒙特卡罗模拟方法好,在高维数的条件下,Halton序列比较敏感,Faure、Sobol序列比其它方法表现好.

关 键 词:低差异序列  亚式期权  拟随机数  拟Monte Carlo模拟

The Applying of Quasi-Monte Carlo Methods in Financial Computation
LUO Fu-yan,XU Hai-yun. The Applying of Quasi-Monte Carlo Methods in Financial Computation[J]. Application of Statistics and Management, 2008, 27(4)
Authors:LUO Fu-yan  XU Hai-yun
Abstract:In this study,we presented some Characteristic of low-discrepancy sequences,we consider numerical pricing analysis of options by uses low discrepancy Sequences,Such as Halton,Fanre,Sobol sequences.The results show that Halton,Faure,Sobol sequence are better than Pseudo-Monte Carlo methods under lower dimension,and Faure、Sobol sequence axe better than others,under higher dimen- sion,Halton sequence are sensitive to dimension (Halton,Sobol Sequences).
Keywords:low-discrepancy sequences  asian options  quasi-random number  quasi-Monte Carlo simulation
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