| 一种柴油机磨损的预测模型与试验研究 |
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| 引用本文： | 严新平 李晓峰. 一种柴油机磨损的预测模型与试验研究[J]. 摩擦学学报, 1996, 16(4): 358-366 |
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| 作者姓名： | 严新平 李晓峰 |
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| 作者单位： | 西安交通大学润滑理论及轴承研究所，武汉交通科技大学船舶机械工程系 |
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| 基金项目： | 武汉市晨光计划资助项目 |
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| 摘 要： | 基于磨粒分析的油液监测技术，通常都偏重于从形态学方面进行研究，以获取单颗磨粒的“个体”信息，很少开展磨粒整体统计学方面的“整体”信息研究．其实，研究磨粒“整体”信息具有诸多优点，关键是如何从“整体”信息中获取反映摩擦学系统磨损状态转变和磨损程度分级的特征．通过在８ＮＶＤ４８Ａ－２Ｕ型柴油机上的现场监测试验研究，利用铁谱分析的ＤＬ和ＤＳ值，以及光谱分析的元素浓度值所包含的磨粒“整体”信息，建立了柴油机磨损程度的基准线，构造了磨损趋势校正的灰色预测模型，并且利用预测值和实测值的漂移值，设计了磨损趋势预测值的区间估计方法，以用于预报未来磨损的等级．这种基于磨粒“整体”信息的磨损预测方法，已用于８ＮＶＤ４８Ａ－２Ｕ型柴油机的实际监测，效果较好
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| 关 键 词： | 磨粒 磨损预测 灰色理论 信息融合 油液监测 柴油机 |
Predictive Model and Experiment for Wear of 8NVD48A 2U Diesel Engine |
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| Yan Xinping Xie Youbai. Predictive Model and Experiment for Wear of 8NVD48A 2U Diesel Engine[J]. Tribology, 1996, 16(4): 358-366 |
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| Authors: | Yan Xinping Xie Youbai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wear particle wear predict grey theroy information fusion oil monitoring diesel engine |
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