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铜铅重金属胁迫下玉米光谱分形维数与污染监测研究
引用本文:杨可明,卓伟,张婉婉,汪国平,刘二雄.铜铅重金属胁迫下玉米光谱分形维数与污染监测研究[J].科学技术与工程,2016,16(24).
作者姓名:杨可明  卓伟  张婉婉  汪国平  刘二雄
作者单位:中国矿业大学(北京) 地球科学与测绘工程学院,中国矿业大学(北京) 地球科学与测绘工程学院,中国矿业大学(北京) 地球科学与测绘工程学院,中国矿业大学(北京) 地球科学与测绘工程学院,中国矿业大学(北京) 地球科学与测绘工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:通过设定不同浓度梯度的重金属Cu、Pb胁迫下的玉米盆栽试验,利用美国高性能地物光谱仪SVC HR-1024I对不同浓度铜铅污染的玉米老、中、新叶片进行光谱测量,同时采用SPAD-502叶绿素含量测定仪测定各类叶片中叶绿素含量相对值,并通过化学方法测定不同胁迫程度下玉米叶片中的铜铅含量。在分析玉米叶片中Cu、Pb含量与光谱曲线的绿峰高度(GH)、红谷深度(RD)、蓝边(DB)、红边最大值(MR)、红边面积(FAR)、红边一阶微分曲线陡峭度(FCDR)之间相关性的基础上,利用分形理论对叶片410~780 nm之间的光谱曲线进行分形测量,提出运用光谱曲线分形维数(FRAC)对受不同浓度重金属铜铅污染的玉米叶片进行污染监测,同时对相同浓度铜铅胁迫下的老、中、新叶片也进行了光谱响应研究。结果表明,随着叶片中重金属含量增加光谱曲线分形维数也逐渐增大,同等浓度重金属铜铅胁迫程度下,分形维数从新叶到老叶逐渐减小,并且发现光谱曲线分形维数与绿峰高度、红谷深度、红边面积具有较好的相关性,说明光谱曲线分形维数不仅可以综合描述曲线的光谱特性,还能定量反映玉米叶片受重金属铜铅污染程度及其健康状况。因此,光谱曲线分形维数可以作为玉米叶片重金属污染监测的一种新方法。

关 键 词:盆栽玉米  重金属胁迫  分形维数  光谱特性  污染监测
收稿时间:2016/4/22 0:00:00
修稿时间:2016/4/22 0:00:00

Study on the Fractal dimension and pollution monitoring of corn spectra Stressed by Heavy metal Cu and Pb
Institution:College of Geoscience and Surveying Engineering,China University of Mining TechnologyBeijing,College of Geoscience and Surveying Engineering,China University of Mining TechnologyBeijing,College of Geoscience and Surveying Engineering,China University of Mining TechnologyBeijing
Abstract:
Keywords:Potted corn  Heavy metal stress  Fractal dimension  Spectral characteristics  Pollution monitoring
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