| 基于ARM NEON的静态YUV图像缩小技术 |
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| 引用本文： | 陈 益,李文钧.基于ARM NEON的静态YUV图像缩小技术[J].太赫兹科学与电子信息学报,2018,16(2):317-322. |
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| 作者姓名： | 陈 益 李文钧 |
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| 作者单位： | Institute of Electronic Information，Hangzhou Dianzi University，Hangzhou Zhejiang 310000，China and Institute of Electronic Information，Hangzhou Dianzi University，Hangzhou Zhejiang 310000，China |
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| 摘 要： | 在视频监控领域，视频采集与处理的图像数据都是视频颜色编码方法(YUV)数据格式，而传统的静态YUV图像处理技术存在处理速度、处理质量、应用范围不能同时得到保证等问题。文章提出的基于进阶精简指令集机器(ARM)架构处理器扩展结构(ARM NEON)的静态YUV图像缩小技术，在视频监控领域中广泛应用于图像的压缩存储和样片采集。该技术使用的是ARM的Ambarella S2硬件平台和Linux操作系统，采用64字节对齐块状处理方式来达到。相比于传统的压缩存储技术，该技术速度要快2到3倍，且压缩后图像清晰。仿真测试结果表明该技术具有代码效率高，处理速度快，输出图像质量高，适用环境适应性强的实际应用价值。
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| 关 键 词： | 图像缩小 NEON技术 64字节对齐 平滑处理 |
| 收稿时间： | 2017/10/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/11/29 0:00:00 |
Static YUV image reduction technology based on ARM NEON |
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| CHEN Yi and LI Wenjun.Static YUV image reduction technology based on ARM NEON[J].Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology,2018,16(2):317-322. |
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| Authors: | CHEN Yi and LI Wenjun |
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