| 归一化阴影植被指数NSVI的构建及其应用效果 |
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| 引用本文： | 许章华,林璐,王前锋,黄旭影,刘健,余坤勇,陈崇成.归一化阴影植被指数NSVI的构建及其应用效果[J].红外与毫米波学报,2018,37(2):154-162. |
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| 作者姓名： | 许章华 林璐 王前锋 黄旭影 刘健 余坤勇 陈崇成 |
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| 作者单位： | 福州大学 环境与资源学院,福州大学 环境与资源学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘 要： | 以ALOS AVNIR-2、CBERS-02B CCD、HJ1A-CCD2、Landsat 7 ETM四幅中分辨率遥感影像为试验数据,分析明亮区植被、阴影区植被与水体区的光谱特征与差异,基于近红外波段与归一化植被指数NDVI,构建归一化阴影植被指数NSVI,并评价其光谱差异增强及分类效果.结果表明,NSVI大幅扩大了明亮区植被、阴影区植被、水体区间的光谱相对差异,降低光谱混淆概率；利用NSVI阈值法对四幅试验影像进行分类,总精度均大于97%,总Kappa在0.96以上,且阴影区植被的检测精度均在94%以上,总Kappa系数亦高于0.96.该指数利用地物在近红外波段的辐射差异,解决NDVI只能部分削弱地形影响的问题,扩大地物间的光谱差异,从而提升地物尤其是阴影检测的有效性,且不存在NDVI“易饱和”问题,可为遥感影像阴影去除提供一种新的解决方案.
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| 关 键 词： | 归一化阴影植被指数 明亮区植被 阴影区植被 水体区 阴影检测 |
| 收稿时间： | 2017/9/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/10/26 0:00:00 |
Construction and application effects of normalized shaded vegetation index (NSVI) |
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| XU Zhang-Hu,LIN Lu,WANG Qian-Feng,HUANG Xu-Ying,LIU Jian,YU Kun-Yong and CHEN Chong-Li.Construction and application effects of normalized shaded vegetation index (NSVI)[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2018,37(2):154-162. |
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| Authors: | XU Zhang-Hu LIN Lu WANG Qian-Feng HUANG Xu-Ying LIU Jian YU Kun-Yong and CHEN Chong-Li |
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| Institution: | College of Environment and Resources, Fuzhou University,,Environment and Resources, Fuzhou University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | normalized shaded vegetation index bright vegetation area shaded vegetation area water area shadow detection |
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