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基于奇异值分解建立的一种新的正则化方法
引用本文:黄小为,吴传生,朱华平. 基于奇异值分解建立的一种新的正则化方法[J]. 数学物理学报(A辑), 2005, 25(3): 331-336
作者姓名:黄小为  吴传生  朱华平
作者单位:[1]武汉理工大学理学院,武汉430070 [2]武汉理工大学理学院,武汉430070//武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉430072
摘    要:根据紧算子的奇异系统理论,引入一种正则化滤子函数,从而建立一种新的正则化方法来求解右端近似给定的第一类算子方程,并给出了正则解的误差分析。通过正则参数的先验选取,证明了正则解的误差具有渐进最优阶。 

关 键 词:不适定问题,正则化滤子函数,正则化方法  渐进最优阶.
文章编号:1003-3998(2005)03-331-06
修稿时间:2004-02-26

A New Regularization Method Based on the Singular Value Decomposition for Compact Operators
Huang Xiaowei. A New Regularization Method Based on the Singular Value Decomposition for Compact Operators[J]. Acta Mathematica Scientia, 2005, 25(3): 331-336
Authors:Huang Xiaowei
Affiliation:~1Huang Xiaowei ~
Abstract:According to the theory of singular system of compact operators, a new regularization filters is set forth, and then a new regularization method for solving ill-posed problems of the first kind equations is constructed. The error analysis of the regularized solution is given. By a priori choice of the regularization parameter respectively, the optimum asymptotic convergence order of the regularized solution is obtained.
Keywords:Ill-posed problems  Regularization filters  Regularization method  Convergence and asymptotic order of the regularized solution.
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