| 基于混合算法的传导冷却高温超导磁体的优化设计 |
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| 引用本文： | 王超[1,2] 王秋良. 基于混合算法的传导冷却高温超导磁体的优化设计[J]. 低温物理学报, 2005, 27(2): 989-994 |
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| 作者姓名： | 王超[1 2] 王秋良 |
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| 作者单位： | [1]中国科学院电工研究所,北京100080 [2]中国科学院研究生院,北京 100039 |
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| 摘 要： | 遗传算法是一种行之有效的优化算法，具有很强的自适应性、鲁棒性和全局搜索能力，但其亦存在着未成熟收敛及进化缓慢等问题．为提高遗传算法的寻优性能并考虑到磁体工程实际问题,本文对遗传算法作了改进，并与局部优化算法——序列二次规划算法相结合形成一种优势互补的混合算法，并将其应用于3．2T传导冷却Bi系高温超导磁体的优化设计中，取得了良好效果．
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| 关 键 词： | 高温超导磁体设计 优化算法 Bi-2223／Ag带材 |
| 收稿时间： | 2005-04-07 |
OPTIMIZATION DESIGN OF A CONDUCTION-COOLED HTs MAGNET USING THE HYBRID GENETIC ALGORITHM |
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| WANG CHAO,WANG QIU-LIANG. OPTIMIZATION DESIGN OF A CONDUCTION-COOLED HTs MAGNET USING THE HYBRID GENETIC ALGORITHM[J]. Chinese Journal of Low Temperature Physics, 2005, 27(2): 989-994 |
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| Authors: | WANG CHAO WANG QIU-LIANG |
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| Affiliation: | 1.Institute of Electrical Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100080;2. Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100039 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | HTS magnets design optimal methods Bi-2223/Ag tape |
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