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多次观测信号检测的最优量化
引用本文:王瑛,邹芳,王飞雪,孙广富. 多次观测信号检测的最优量化[J]. 电子学报, 2008, 36(3): 575-580
作者姓名:王瑛  邹芳  王飞雪  孙广富
作者单位:国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙,410073;西安武警工程学院通信工程系,陕西西安,710086
基金项目:新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-04-0995)
摘    要:信号检测的最优量化是降低实现复杂度的重要手段.在有限精度量化前提下,本文推导了多次观测信号检测的检测性能(检测概率和虚警概率),并证明了实际信号环境中多次观测积累值是最佳统计量.文中进一步提出了基于遗传算法的最优量化设计方法,可方便地优化等效检测能力因子等各种检测性能指标,离线设计最优量化参数.以红外弱小目标检测多帧图像预积累为例,最优量化设计可将量化比特数由通常的8~14比特减少到2~4比特,有效降低图像处理实现复杂度.

关 键 词:信号检测  最优量化  积累  遗传算法
文章编号:0372-2112(2008)03-0575-06
修稿时间:2006-07-11

Optimum Quantization for Multi-Observation Signal Detection
WANG Ying,ZOU Fang,WANG Fei-xue,SUN Guang-fu. Optimum Quantization for Multi-Observation Signal Detection[J]. Acta Electronica Sinica, 2008, 36(3): 575-580
Authors:WANG Ying  ZOU Fang  WANG Fei-xue  SUN Guang-fu
Affiliation:1. School of Electronic Science and Engineering,National University of Defense Technology,Changsha,Hunan 410073,China;2. Department of Communication Engineering,College of Armed Police Force,Xi’an,Shaanxi 710086,China
Abstract:Optimum quantization for signal detection can effectively reduce the complexity of realization.Considering finite precision quantization,we analyze the performance of multi-observation signal detection,and prove that multi-observation accumulation is the optimum statistic in real-world signal environments.Furthermore,we propose a novel approach based on genetic algorithm to design optimum quantizers offline,which optimize figures of merit for signal detection such as the equivalent detectability factor.The ...
Keywords:signal detection  optimum quantization  accumulation  genetic algorithm  
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