| 入侵检测中的混合特征选择算法研究 |
| |
| 引用本文： | 黎银环,钟艳花.入侵检测中的混合特征选择算法研究[J].微电子学与计算机,2012,29(9):51-54. |
| |
| 作者姓名： | 黎银环 钟艳花 |
| |
| 作者单位： | 广东省江门职业技术学院,广东江门,529000 |
| |
| 摘 要： | 在开放式网络中,高维混合特征的冗余或不相容属性会降低网络入侵检测的效率.为提高入侵检测系统的响应性能,提出一种混合特征选择方法,利用粗糙集形式化描述入侵检测的特征选择,采用信息熵和平均权重分别定义数值型和字符型特征的重要度.算法产生降序特征序列,采用K-means聚类算法评估出优化特征子集.在KDD CUP99数据集上的仿真实验表明,算法有效选择特征子集并缩短了检测时间.
|
| 关 键 词： | 粗糙集 特征选择 信息熵 平均权重 重要度 |
Research on Hybrid Feature Selection Method in Intrusion Detection |
| |
| LI Yin-huan,ZHONG Yan-hua.Research on Hybrid Feature Selection Method in Intrusion Detection[J].Microelectronics & Computer,2012,29(9):51-54. |
| |
| Authors: | LI Yin-huan ZHONG Yan-hua |
| |
| Institution: | (Jiangmen Vocational & Technical Polytechnic,Jiangmen 529000,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | rough set feature selection information entropy average weight importance |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
