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一种基于数量关联的孤立点检测算法
引用本文:余宇峰,万定生,熊强.一种基于数量关联的孤立点检测算法[J].微电子学与计算机,2012,29(9):164-167,170.
作者姓名:余宇峰  万定生  熊强
作者单位:1. 河海大学计算机与信息学院,江苏南京,210098
2. 江西省南昌市水文局,江西南昌,330018
基金项目:国家自然科学基金项目,水利部“九四八”项目
摘    要:孤立点检测是数据挖掘的重要研究方向之一,目标是发现数据集中不具备数据一般特性的数据对象.通过挖掘数据属性间内在的数量关联规则,标记产生的弱关联规则中置信度小于阈值的极小概率事件为孤立点,提出了一种基于数量关联的离群点检测算法.实例表明,算法能够有效检测数据集中的孤立点,具有应用价值.

关 键 词:数据挖掘  孤立点检测  数量关联  离散化

Outlier Detection Algorithm Based on Quantitative Association
YU Yu-feng,WAN Ding-sheng,XIONG Qiang.Outlier Detection Algorithm Based on Quantitative Association[J].Microelectronics & Computer,2012,29(9):164-167,170.
Authors:YU Yu-feng  WAN Ding-sheng  XIONG Qiang
Institution:1 College of Computer & Information,HoHai University,Nanjing 210098,China; 2 Nanchang Hydrology Bureau of Jiangxi Province,Nanchang 330018,China)
Abstract:
Keywords:data mining  outlier detection  quantitative association  discretization
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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