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Madaline网络用于分光光度法同时测定铜钴镍的研究
引用本文:何池洋,孙益民. Madaline网络用于分光光度法同时测定铜钴镍的研究[J]. 分析测试学报, 2002, 21(2): 64-66
作者姓名:何池洋  孙益民
作者单位:1. 安庆师范学院,化学系,安徽,安庆,246011
2. 安徽师范大学,化学与材料科学学院,安徽,芜湖,241000
基金项目:安徽省自然科学基金资助项目 (00046509)
摘    要:采用4-(2-吡啶偶氮)-间苯二酚(PAR)-Cu,Co,Ni显色体系,应用Madline神经网络原理,对于吸收光谱严重重叠的三组分金属配合物体系同时进行含量测定,Cu^2 ,Co^2 ,Ni^2 的平均回收率分别为94%,101%,102%,实验表明,该法具有训练速度快,预测结果准确度良好等特点,有望成为多组分分析的有效方法之一。

关 键 词:Madaline网络 分光光度法 铜 钴 镍 人工神经网络 多组分分析 同时测定
文章编号:1004-4957(2002)02-0064-03
修稿时间:2001-09-25

Application of Madaline Neural Network to Simultaneous Spectrophotometric Determination of Cu2+ , Co2+ and Ni2+
HE Chi _ yang,SUN Yi _ min. Application of Madaline Neural Network to Simultaneous Spectrophotometric Determination of Cu2+ , Co2+ and Ni2+[J]. Journal of Instrumental Analysis, 2002, 21(2): 64-66
Authors:HE Chi _ yang  SUN Yi _ min
Affiliation:HE Chi _ yang1,SUN Yi _ min2
Abstract:Madaline neural network was used for the simultaneous determination of contents of Cu, Co and Ni using 4 _ (2 _ pyridylazo) _ resorcinol(PAR)-Cu, Co and Ni colour system in which the spectra of complexes of PAR with Cu, Co and Ni are seriously overlapped. The mean recoveries of Cu, Co and Ni are 94%, 101% and 102%, respectively. The network is better than other networks in training speed and accuracy, therefore, it is a prospective method for spectrophotometric analysis of multicomponent system.
Keywords:Madaline neural network    Spectrophotometry  Copper  Cobalt  Nickel  Artificial neural network
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